Service

把 AI 工作台搭进真实业务流程里

TMACG 负责把入口、模型、资料、场景和维护方式整理成一套可长期管理的企业 AI 工作台，而不是让团队继续分散试用不同工具。

使用企业名称、Logo、品牌色和专属域名，形成内部可识别、便于团队使用的 AI 工作入口。

为团队成员配置独立账号，支持电脑和手机访问，聊天记录随账号同步，便于后续管理、复盘和问题排查。

按需求接入 DeepSeek、OpenAI、Claude、Gemini 等主流模型，让企业拥有更多模型选择，不被单一平台限制。

按内部知识、销售助手、运营助手等具体场景划分工作区，让员工按业务任务使用 AI。

把公司信息，产品资料、流程说明和销售经验等整理成可检索、可维护的知识结构，减少泛泛回答。

配置常用任务提示词、输出格式和业务边界，让 AI 按企业自己的工作方式生成内容。

配置上传提醒、敏感内容识别等使用边界，减少客户资料、报价和内部文档误传风险。

按任务复杂度分层调用模型，让普通问答、资料整理和深度分析各自使用更合适的模型。

持续优化知识库、提示词和模型配置，并将知识库、提示词等沉淀为可导出的企业资产。

Materials

客户需要提供什么资料

一开始，它只是一个接入了基础资料的 AI 工作台；随着你持续补充资料、反馈问题、调整规则，它会越来越懂你的业务。

* 不同企业的业务不同，需要接入的资料种类也不同。文档、图片、表格、网页内容和视频资料等常见业务资料，都可以根据实际情况评估接入。

Maintenance

AI 工作台上线后，真正重要的是让资料、提示词、模型配置和使用边界跟着业务变化持续更新。