Managed AI Workspace

AI 工具很多,但懂你公司和业务的 AI 工具很少。

TMACG 帮中小企业搭建专属定制 AI 工作台:接入模型、整理知识库、配置使用场景,并在后续持续维护。不是开一个 AI 账号,而是把 AI 放进真实业务流程里;落地之后长期使用、不断成长,才是我们的目标。

业务助手 已连接企业知识库
Auto Model
客户问交付周期和后续维护,怎么回复更清楚?

建议说明标准交付为 10-14 个工作日,并把月度维护拆成四类:

  • 系统和模型接口维护
  • 知识库小幅更新
  • 日常办公场景支持
引用:服务说明 / FAQ / 报价边界
Model Routing ActiveKnowledge Base ConnectedGuard Enabled

Problem

为什么中小企业自己很难落地 AI

问题通常不在于有没有 AI 工具,而在于模型、资料、流程和团队习惯没有被整理成一个稳定的工作系统。

01

AI 工具很多,但没人把它接进业务流程

ChatGPT、Claude、DeepSeek 等模型、账号、插件和知识库分散在不同地方,员工各用各的,很难形成稳定的业务流程。

02

AI 不懂你的公司和业务,只能泛泛回答

产品参数、报价规则、常见问题和销售经验分散在不同文件里,AI 缺少稳定上下文,很难进入真实业务。

03

AI 搭起来不难,难的是持续维护

大模型日新月异,业务资料、提示词、模型能力和成本也会变化。一次性配置很快过时,没人维护就会慢慢没人用。

更深层的问题

这些问题会让 AI 使用停留在个人尝试,而不是公司能力。

知道 AI 重要,但公司没人负责

配置复杂时,往往只有少数员工会用,其他人只能沿用老方法,团队响应速度会被真正用好 AI 的公司慢慢拉开。

个人能力难以沉淀为公司 AI 资产

员工各自使用 AI 工具,短期能提效,但知识、提示词和经验难以在公司内部共通和积累,人员变动后很难沉淀成稳定的业务流程。

企业 AI 资产不该被平台锁住

平台工具可以快速上手,但模型通道、资料边界和迁移能力未必掌握在企业手里。TMACG 更重视可导出的企业 AI 资产。

Delivery

TMACG 会交付的东西

交付目标不是堆满功能,而是让团队拥有一个能立马开始使用、能按场景扩展,并持续变聪明的 AI 工作台。

  • 企业专属 AI 访问入口
  • 按业务场景划分的工作区
  • 基础模型路由配置
  • 企业知识库初始结构
  • 敏感内容提醒与上传拦截规则
  • 内部使用建议
  • 月度维护与持续优化

……更多内容会按场景继续补充。

Boundary

TMACG 不把 AI 包装成万能工具

我们不承诺魔法,而是把 AI 放进可控、可维护、可复用的企业工作系统里。

不承诺:

  • 让 AI 替代员工和团队判断
  • 数据绝对不出企业
  • 一次部署后永远不用维护
  • 所有任务都使用最贵模型
  • 一上线就能帮企业提高效率
  • 不理解业务也能自动产生好结果
  • 适合所有业务、所有企业、所有流程

我们更重视:

  • 不按对话次数限制团队使用*
  • 模型来源与接入方式清楚
  • 知识库与提示词持续整理
  • 按任务复杂度分层调用模型
  • 系统能被团队长期使用
  • 知识库、提示词和规则可导出
  • 人工复核与责任边界

* 异常高频、脚本批量调用、大量无关消耗等滥用情况除外;成本优化时,系统会根据任务复杂度自动路由到合适模型。

Pricing

价格取决于实施深度,而不是功能堆叠

三档差异主要在业务复杂度、工作区数量、模型策略、维护频率和定制深度。

启动版

适合先把公司业务接入AI尝试的公司。

早鸟首期合计:5960 元

费用构成

首次部署费:3000 元

月度服务费:标准 1200 元/月;早鸟 980 元/月

首期服务周期:3 个月起

标准首期 3 个月合计:6600 元

  • 企业专属 AI 入口
  • 成员账号与多端同步
  • 初始知识库结构搭建优化
  • DeepSeek 基础模型额度
  • DeepSeek 深度模型配置
  • ......

共建版

适合多部门或复杂业务,长期共建 AI 工作系统。

费用构成

首次部署费:12000 元起

月度服务费:具体相谈

服务周期:具体相谈

根据业务复杂度、接入范围、模型策略和共建频率确认方案。

  • 包含标准版所有内容
  • 多部门工作区规划
  • 主流模型组合专项规划
  • 模型路由与成本策略共建
  • 知识库策略共建
  • ......

* 早鸟价适用于指定期间内确认合作的客户。

Maintenance

维护记录

新增敏感文件上传拦截
优化模型切换方式
调整知识库检索策略

先从一个可用、可管、可维护的企业 AI 工作台开始。

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