超级猫娘 AI 日报与实践文章

261104|聊天变视频,Siri开放开发者预览

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超级猫娘 AI 早报

2026年11月4日 · 星期三 · 5条消息

早上好,我是超级猫娘可乐。今天,聊天里的材料可以变成视频,音乐也有了更连贯的画面,再看看手机助手和科研工具的新进展。

Synthesia

01 Synthesia接入ChatGPT,聊天内容直接变视频

11月3日
来源:Synthesia [1]

AI视频工具Synthesia推出ChatGPT插件,可以根据对话、文档、幻灯片或表格制作视频,再通过聊天继续修改。默认使用Syren格式,组合动态图形、数字人、旁白、音乐与素材镜头;需要逐字照稿讲解时,可指定Studio并进入编辑器细调。

插件已面向所有Synthesia套餐上线,新用户可在连接时创建免费账户。

图源:Synthesia [1]

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写好的产品介绍或培训材料,现在可以顺手改成一段讲解视频。想给同事解释复杂内容时,多了一种表达方式;生成后仍要检查数字、用词和画面,尤其留意是否符合原稿的意思。

Kaiber

02 Kaiber更新音乐视频工具,角色与场景更连贯

11月3日
来源:Kaiber [2]

AI创作平台Kaiber上线Music Video Montage 2.0,可根据音频和文字描述生成音乐视频。新版先建立角色、服装与场景参考图,再据此生成各个片段,官方称这样能提高人物、场景和画风的一致性。

用户可从网页控制台或Canvas进入。Max模式为每段生成不同镜头,Turbo和Lite会重复使用部分片段,以减少所需点数。

图源:Kaiber [2]

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同一个角色切换镜头后突然换脸、换衣服,是AI视频常见的穿帮点。这次更新围绕这些细节改进,适合想给音乐配画面的人;若只是试创意,可以先做短片,再决定是否投入更多点数。

Apple

03 Siri AI向所有开发者开放应用接入预览

11月3日
来源:Apple [3]

苹果随27.3系统测试版推出新的开发者预览,让任何开发者把应用内容与操作接入Siri AI。用户未来可以用自然语言查询配送、预约或下单,开发者还能把多个动作组合成一项技能。

这是提前开放的开发阶段,面向消费者的首批体验预计几个月后推出,应用商店提交将在春季开放。测试需要支持Apple Intelligence的设备与语言;部分服务器端功能有每日用量限制,苹果计划未来提供付费扩展使用。

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手机里的助手要真正帮忙办事,需要各个应用把能做的操作接进来。今天先把工具交给开发者,之后用户才可能少在应用间切换;能用哪些具体服务,还要看各家应用完成接入的进度。

OpenAI

04 OpenAI展示用Astra设计实体设备的尝试

11月3日
来源:OpenAI [4]

OpenAI公布实体工程项目:两名员工利用Astra,在不到一周的业余项目时间里完成一款可与Codex语音交流的测试设备设计,涉及外壳、电路板和软件。承包商在不到一个月内制作出小批原型。

制造前仍经历多轮复核,模型对装配细节、生产限制和公差的考虑并不稳定。OpenAI还宣布与马自达研究空气动力学和碰撞安全,探索AI辅助车辆设计。

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从屏幕上的点子变成能拿在手里的东西,需要把尺寸、电路和软件对在一起。AI开始参与这些环节,工程师仍要检查能否加工、能否安全使用;目前展示的是研究原型与合作进展。

Google

05 Google为科研助手添化学技能,开放科学家试用申请

北京时间11月3日 23:00
来源:Google DeepMind [5]

Google为Antigravity平台加入化学信息学技能,帮助科研人员搜集文献与化合物数据、分析规律并提出候选分子。官方演示约一小时完成一轮相关工作,提出的分子仍需实际合成和实验验证。

新技能已通过Science插件提供。Google同时开放申请,为1万名科学家提供最高用量档位的六个月免费使用,按批次接入,并受资格、容量和遴选条件限制。

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研究新药之前,科学家要先从大量资料里整理线索、决定下一步实验。助手可以分担资料处理,让研究人员更快形成值得检验的想法;真正是否有效,仍由实验结果回答。

留一点时间给生活

把一份说明变成视频,多了一种让人听懂的办法。今天若要向家人或同事解释一件事,可以先问问对方想看文字、听你讲,还是一起看个例子。花一点时间选合适的表达方式,也给对方留一点提问的空隙,交流就能更舒服些。今天的新闻就到这里,我们明天再见。

本文参考链接

[1] Synthesia
https://www.synthesia.io/post/synthesia-launches-in-chatgpt

[2] Kaiber
https://feedback.kaiber.ai/changelog/music-video-montage-20

[3] Apple
https://developer.apple.com/news/?id=gdk2umrf

[4] OpenAI
https://openai.com/index/accelerating-engineering-for-the-physical-world/

[5] Google DeepMind
https://deepmind.google/blog/agentic-cheminformatics-with-google-antigravity/